Expert System (Sistem Pakar)

Expert System (Sistem Pakar)

Definisi sistem pakar menurut para ahli :

-          Program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang dilakukan oleh seorang pakar ( Human expert )

-          Suatu model dan prosedur yang berkaitan dalam suatu domain tertentu, dimana tingkat keahliannya dapat dibandingkan dengan seorang pakar.

-          Suatu sistem komputer yang bisa meniru kemampuan seorang pakar

            Seorang pakar/ahli (human expert) adalah seorang individu yang memiliki kemampuan pemahaman yang superior dari suatu masalah.

Misalnya: seorang dokter, penasehat keuangan, pakar mesin mobil, dll.

* Kemampuan kepakaran:

-          Dapat mengenali (recognizing) dan merumuskan masalah

-          Menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat

-          Menjelaskan solusi

-          Belajar dari pengalaman

-          Restrukturisasi pengetahuan

-          Menentukan relevansi/hubungan

-          Memahami batas kemampuan

Konsep dasar Expert System :

1.      Pengetahuan pakar,pengetahuan pada suatu bidang tertentu ( fakta-fakta, teori, prosedur, aturan,strategi )

2.      Pengalihan pengetahuan ( tambahan pengetahuan, inferensi pengetahuan, representasi pengetaguan, pengalihan pengetahuan ke user )

3.      Inferensi ( kemampuan menalar )

4.      Aturan ( dalam bentuk IF-THEN )

5.      Fasilitas penjelasan ( penjelasan bagaimana keputusan itu dibuat )

6.       Kemampuan rekomendasi

Manfaat dan Ciri-Ciri dari Expert System :

-          Manfaatnya :

1.       Memungkinkan orang awam dapat mengerjakan pekerjaan para ahli.

2.      Bisa melakukan proses berulang secara otomatis.

3.      Meningkatkan output dan produktifitas.

4.      Dapat beroperasi pada lingkungan berbahaya.

5.      Dapat meningkatkan kemampuan sistem komputer.

6.      Menghemat waktu pengambilan keputusan.

-          Ciri-cirinya :

1.      Adanya explanation facility

2.      Mudah dimodifikasi

3.      Dapat digunakan pada berbagai jenis komputer

4.      Memiliki kemampuan beradaptasi

Kelemahan Expert System :

1.      Perkembangan ES sukar

2.      Expert System mahal

3.      Tidak 100% dapat dipercaya

4.      Kepakaran tidak selalu tersedia pada bidang-bidang tertentu

Tipe dasar Expert System :

1.      Stand alone, software yang berdiri sendiri, tidak tergantung dengan program lain.

2.      Sistem tergabung, sistem ini merupakan bagian dari program lain yang masih bersifat konvensional.

3.      Sistem terhubung dengan software lain, sistem pakar yang berhubungan dengan paket program DBMS.

4.      Sistem mengabdi, merupakan bagian dari komputer khusus yang dihubungkan dengan suatu fungsi.

          
          contoh Expert Sistem

1.      MYCINDirancang oleh Edward Feigenbaum (Universitas Stanford) th ’70 an untuk Diagnosa Penyakit.

2.      DENDRAL untuk Mengidentifikasi struktur mo-lecular campuran yang tidak dikenal.

3.      XCON & XSELDikembangkan oleh DEC dan CMU, akhir ’70 an untuk Membantu konfigurasi system computer besar.

4.      SOPHIE, Analisis sirkuit elektronik

5.      PROSPECTORDidesign oleh Sheffield Research Institute, akhir ‘70an untuk Digunakan di dalam geologi untuk membantu mencari dan menemukan deposit.

6.      FOLIO untuk Membantu memberikan keputusan bagi seorang manajer dalam hal stok broker dan investasi.

7.      DELTA utuk Pemeliharaan lokomotif listrik.